Telegram Group & Telegram Channel
В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.

Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.

Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance;

В конце отчета рассмотрена методология, включающая модель исследования, форматы проведения интервью и опросов, примеры гипотез и вопросов, исследуемые инженерные практики, метрики и результаты. Подробнее про результаты исследования читайте в новом отчете Accelerate State of DevOps 2024.



tg-me.com/enablingteam/41
Create:
Last Update:

В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.

Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.

Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance;

В конце отчета рассмотрена методология, включающая модель исследования, форматы проведения интервью и опросов, примеры гипотез и вопросов, исследуемые инженерные практики, метрики и результаты. Подробнее про результаты исследования читайте в новом отчете Accelerate State of DevOps 2024.

BY Enabling.team Insights


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/enablingteam/41

View MORE
Open in Telegram


Enabling team Insights Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Enabling team Insights from sg


Telegram Enabling.team Insights
FROM USA